来源：搜狐 时间：2023-12-01 08:23:36
大山里飞出的凤凰：人工智能是他的翅膀
“我走了很远的路，吃了很多的苦，才将这份博士学位论文送到你的面前……”最近几天，这段话在多个网络平台走红。它出自一篇博士毕业论文的“致谢”部分，作者是中国科学院大学工学博士黄国平，论文题目为《人机交互式机器翻译方法研究与实现》。
博士艰苦奋斗的精神成为网友们的关注焦点，但一部分网友也戏称“感谢生化环材放过他”，这句话委婉地道出了计算机专业特别是人工智能方向的“钱”途。人工智能技术成为大山里的孩子飞往高处的翅膀，同样，为健康险TPA（第三方医疗健康管理服务）公司插上人工智能的翅膀，推进智能化理赔，是TPA公司成功的一大法宝。
黄国平博士 图源：红星新闻
健康险TPA的打法：看到机遇与摆脱困境
针对我国商业健康险发展缓慢、市场不成熟等问题，在2009年，国家推出了新医改，保监会开始积极推进健康保险的经营模式转型，不少保险公司开始考虑引入第三方管理TPA模式。但是，当前我国的第三方管理TPA市场还没有形成系统、完善、成熟的管理模式。比起美国、英国等国外相对成熟的TPA模式，我国TPA根基尚浅。国内TPA在借鉴国外的发展模式时，未考虑我国的政策条件、市场环境等，从而导致了很多问题的产生，致使许多TPA公司很难产生利润甚至出现亏损。
从政策上讲，国内的健康险市场是非常利好的。2020年1月2日，银保监会牵头商相关部门印发《关于促进社会服务领域商业保险发展的意见》提出：力争到2025年，商业健康保险市场规模超过2万亿元。
从当前市场环境上讲，首先在理赔量方面，健康险理赔量每年以100%幅度增长，业务量居行业领先位置。其次在收入方面，2020年健康险保费收入8172.7亿元，运营费用高达572亿（7%），其中仅理赔外包服务费用就超过25亿。并且伴随着健康险业务规模的增长，以每年20%的速度在增长。
那么，如何让TPA公司在把握好机遇的同时，训练自身专业性、契约性、增殖性，想办法摆脱整个行业的公司都在面临的困境，与其他TPA公司形成竞争优势，快速建立行业壁垒成为领军者，是创新型TPA公司需要思考的问题。
案例分享：深源恒际探索智能理赔模式
深源恒际作为计算机识别领域的佼佼者，致力于将人工智能这双翅膀送给正在探索的健康险TPA黑马，自研推出的以医疗票据OCR为核心的健康险智能理赔解决方案，联动AI Camera（智慧相机）、AI Classify（智能分类）、AI OCR（智能识别）三大服务模块，助力健康险TPA公司形成专业化、自动化、智能化的理赔流程。
1.行业痛点
（1）理赔流程繁琐、理赔周期长，赔付时效不可控；
（2）理赔案件量的波峰波谷难以平抑，某些作业环节存在“人等案件”的情形
2.解决方案
总体方案：
通过中台和业务系统，自动化解决理赔案件流转以及时效把控，通过自有智能理算系统，提高案件处理速度与准确度；同时，综合多家保司业务，相对解决波峰波谷问题。
智能化方案：
作为智能理赔服务平台，致力于依托前沿科技为保司提供集数据采集、控费、核赔、理算于一体的全流程服务，提升保险运行效率，简化业务流程，优化用户体验。具体而言，助力保险业务智能化主要体现在以下方面：
（1）业务承接自动化、配置化，快速承接新业务;
（2）数据获取自动化，通过OCR等手段，快速获取数据（与深源恒际合作);
（3）业务处理自动化，通过技术手段，实现自动化业务审核处理。
3.医疗票据OCR技术在理赔中的应用
（1）团险为主：企业补充医疗保险为主；
（2）个险：医疗险，百万医疗险，补充医疗险等险种。
4.医疗票据OCR上线后效果
深源恒际的OCR服务上线后,案件信息采集流转和处理时效大大提升：
缩短时间：
（1）门诊全明细信息采集：人工录入一张发票的时间大概在2.5分钟, 通过OCR技术应用后，只需30秒即可确认，5倍效率提升！
（2）费用清单全明细采集：人工录入一张清单人工在15-20分钟左右，通过OCR技术应用，只需3-5分钟即可确认，5倍效率提升！
减少人力：
减少人力从人效上看，原先6人工作量在医疗票据OCR服务上线后，约1人即可覆盖，人效提升6倍，减少80%的人工工作量。
总结
可以说，深源恒际从细微处着手，深耕理赔这一个环节，帮助了TPA公司完成数字化、智能化转型，构建端到端的线上智能化理赔流程，实现全流程集中化运营，降低90%理赔运营成本。
另外，由实际案例也可以看出，深源恒际的智能理赔系统并不能完全替代人工作业，仍需少量人工辅助作业。举个例子，就连成熟的“人脸识别”技术，受可见光、红外、微辐射还有环境、摄像头、传感器等的影响，AI能力也达不到100%。